【摘 要】
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特种印刷设备对于连续运行的要求较高,并且检修困难,一旦出现非正常性停机,会带来重大的经济损失。因此,一般采用固定周期来进行设备的计划运维。这种运维方式对企业而言,不但成本高,设备利用率低,而且在降低设备故障率方面收效甚微。为解决这一问题,采用设备故障在线监测和预警的方法,实现预防性运维,具有十分重要的理论与实用价值。基于特种印刷设备的结构及故障特点,本文以某印刷企业的凹印设备为研究对象,对其故障的
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特种印刷设备对于连续运行的要求较高,并且检修困难,一旦出现非正常性停机,会带来重大的经济损失。因此,一般采用固定周期来进行设备的计划运维。这种运维方式对企业而言,不但成本高,设备利用率低,而且在降低设备故障率方面收效甚微。为解决这一问题,采用设备故障在线监测和预警的方法,实现预防性运维,具有十分重要的理论与实用价值。基于特种印刷设备的结构及故障特点,本文以某印刷企业的凹印设备为研究对象,对其故障的类型、产生原因及相关特征进行了分析,构建了设备的故障树;采用FP-Growth关联规则挖掘算法建立了专家知识库,完成了对设备故障类型与故障原因的诊断;构造了长短期记忆网络模型,基于时间序列对设备下一时段的运行参数进行预测,并对预测结果进行设备故障概率分析。在以上研究的基础上,结合企业对系统的各项功能及非功能性需求,设计并搭建了基于MQTT协议的数据采集系统;采用C#开发工具,以My SQL数据库和Windows操作系统为开发平台,对设备的故障监测和预警系统进行了设计与实现,系统具备了数据管理、设备远程监控、故障诊断及预测等多种功能。该系统在某企业已成功上线使用,实现了设备在线监测、故障预警及预防性运维的目标,降低了企业的运维成本,切实提高了设备的实际使用率。
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