随着计算机技术的迅猛发展，实际应用也对信息处理技术提出了许多新的需求和挑战，其中显示处理数据的时态信息就是其中之一。作为客观实体的一个基本属性，实体演化发展过程中的时态因素处理已经引起了人们的广泛关注，时态数据处理已成为现代数据库技术的一个基本领域，基于时态变化的信息处理也已成为各种重要的信息系统中的关键技术，例如，在电子商务，电子政务，数据仓库，数据挖掘，决策支持系统等信息系统中时态信息处理就扮演着十分重要的作用。　　 由于技术上的原因，也由于时态数据处理本身机制上原因，数据的时态信息往往具有某种不确定性。正如在整个计算机技术领域中的情形那样，确定性问题是不确定性问题的研究基础，而不确定性研究是确定性研究的深化和拓展，时态数据处理技术研究也经历着由确定性到不确定性的发展进程。这种不确定性主要来自两个方面，一是时间测量的不确定性，例如，时间粒度转换引起不确定性、计划的不确定性、各种传感器数据以及其他仪器的数据误差等；二是由于引入了时间变量带来的不确定性，例如引入有效时间变量Now引发的不确定性。前者是“外在”的，而后者是“内禀”的。本文讨论支持不确定有效时间的时态数据处理技术，主要研究第一种不确定性，讨论了其处理机制和在时态数据库管理系统TempDB上的初步实现，由于事务时间不存在不确定问题，这种机制可以推广到双时态数据管理情形。　　 首先，本文概要叙述了关于时态元素，时态区间计算和时态数据库相关技术；然后研究了不确定性时态数据处理机制；另外，讨论了这些机制在基于传统关系数据库实现的基本思想，在现有的Temp DB时态关系系统上实现不确定时间的基本处理。