前混合水射流超细粉碎是一个复杂的、多环节的加工过程,各环节交互影响、相互制约,对粉碎效率、粉碎产品的质量具有显著影响。因此,实现前混合水射流超细粉碎煤粒系统的自动化和智能化,增效降耗,提高产品质量,是当前亟待解决的关键问题。为此,本文以前混合水射流超细粉碎煤粒工艺系统为研究对象,以主要影响因素为控制对象,采用先进的软硬件技术开展了该项研究。　　 通过对前混合水射流超细粉碎煤粒系统的分析研究,提出了可行的总体设计方案。以PLC作为下位机实现数据的采集和过程的自动控制,并利用组态软件对整个过程进行实时监控。在超细粉碎压力控制中,引入模糊自适应PID方法来实现粉碎系统中比例溢流阀开度的控制,采用一种不依赖于对象数学模型的控制策略,设计了一种新的模糊控制器,实现人工智能控制。同时,在实验研究的基础上,选择对粉碎性能起主要作用的粉碎压力、料浆浓度和粉碎次数三个主要影响因素,采用人工神经网络的BP网络方法建立了粉碎产率的数学模型,并将数学模型应用于粉碎产率的预测。　　 设计开发的控制系统,实现了超细粉碎煤粒过程的智能控制,具有很高的实用价值。采用PID控制与模糊控制组合的控制方法,改善了系统的控制性能,使被控对象有更好的动、静态性能。