【摘 要】
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逻辑回归作为重要的分类模型,已广泛应用到众多领域,且效果显著。然而,对于近年来在生物、医学等领域出现的众多特征个数远大于样本量的超高维数据,传统的逻辑回归模型因其在简化模型表达式,克服模型过拟合方面存在不足,已不再适用。为此,统计学者们提出了正则化逻辑回归模型。最为理想的正则项是L_0正则项,然而该问题的求解为NP难问题,故替代L_0正则项的众多正则项被提出。通常认为,一个好的正则化逻辑回归模型应
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逻辑回归作为重要的分类模型,已广泛应用到众多领域,且效果显著。然而,对于近年来在生物、医学等领域出现的众多特征个数远大于样本量的超高维数据,传统的逻辑回归模型因其在简化模型表达式,克服模型过拟合方面存在不足,已不再适用。为此,统计学者们提出了正则化逻辑回归模型。最为理想的正则项是L_0正则项,然而该问题的求解为NP难问题,故替代L_0正则项的众多正则项被提出。通常认为,一个好的正则化逻辑回归模型应具有神谕性,对于协变量间存在高相关性的数据,还应具有群组选择能力。为此,本文进行了以下工作:(1)将截断
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“食为政首,粮安天下”,粮食问题一直是各级领导人关心的头等大事。十八大以来,习近平总书记围绕中国粮食问题做出了一系列科学分析,并对粮食安全提出新的要求。长江经济带作为中国重要的经济引擎和战略支撑带,依托长江流域得天独厚的资源条件,其粮食产量和地区经济发展水平在中国占据举足轻重的地位。新时期,在人地矛盾突出、耕地占补压力大、农业资源受限等多重背景下,从粮食总量和人均占有量两方面研究长江经济带粮食生产
随着改革开放以来国内经济改革不断发展和深化,国内各省区产业集聚的现象不断显现。金融集聚作为产业集聚的一种,其现象在我国越发明显,表现为金融资源、技术以及人才等要素不断向某一区域集中。金融集聚的首选区域是作为一省的经济中心省会城市或者直辖市。如何发挥金融集聚对于金融资源配置的促进作用,避免资源浪费,促进全国经济平衡、稳定、快速发展的问题是亟待研究的课题。基于金融集聚的集聚效应与扩散效应,并且将金融产
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