预制装配式建筑具有施工工期短、施工环境要求低、质量好等优点,符合现代建筑的发展理念。目前,我国正在积极出台预制装配式建筑的相关标准、发规,以推进预制装配式建筑的发展。然而,建造成本过高已成为制约预制装配式建筑发展的重要因素。如何降低成本,对于预制装配式建筑的推广和应用具有重要意义。论文以有效控制PC建筑建造成本为目的,从装配式建筑建造成本构成分析入手,对预制装配式建筑建造成本进行分析,主要做了以下工作:(1)通过文献研究较全面地分析预制装配式建筑国内外发展现状,指出降低预制装配式建筑建造成本的迫切性。(2)系统分析预制装配式建筑全寿命周期成本的构成,明确论文所要研究的PC建造成本的具体含义。(3)在分析PC建筑建造成本影响因素的基础上,构建成本预测指标体系,为保证指标体系的可靠性并对指标体系进行相关性分析及筛选;利用模糊模式识别理论,对已完工程样本数据进行筛选,提高预测精度。(4)利用BA算法优化的Elman神经网络模型,预测PC建筑建造成本,通过对样本数据的训练模拟,绘制出预测成本与实际成本的误差曲线,验证预测模型的可靠性。(5)分析不同PC率下小高层及高层建筑的成本差异,得出建安费随PC率的增加而增加及各类费用的变化比例,提出了成本控制具体措施。(6)结合工程案例,验证本文预测模型的可行性及成本分析的准确性。论文研究为PC建筑的成本预测、成本控制提供了理论依据,可为同类工程提供参考和借鉴。