近年来,计算机图像识别技术得到了迅猛发展并在各个领域得到了前所未有的应用。手机,作为人们喜闻乐见的设备,日益成为人们学习、工作不可或缺的良师益友。往日,许多依靠计算机才能完成的工作,现在都逐渐地被手机所取代。考试是教育必不可少的手段,而有考试就需要进行阅卷,在充分了解学校的日常教学和教师目前的阅卷方式的基础上,旨在提高教育教学质量和减轻教师的工作负担,研发了一种适合广大教师需求的基于移动平台的智能阅卷系统。本阅卷系统的工作模式是把手机的摄像头作为图像的输入设备,自动识别出答题卡,进而解读出答题卡上的信息,再把信息上传到服务器进行处理,服务器对答案进行比对、汇总,存入数据库,产生相关报表,供教师打印和查阅。本系统中的信息采集过程是:打开手机摄像头,系统实时拍摄图像,然后进行灰度化处理,经由关键点判断答题卡在图像中的位置和倾斜旋转情况,从而矫正图像并截取疑似答题卡进行归一化处理,然后依据标准答题卡模板特征进行微匹配确定是不是真正的答题卡。当确定是答题卡以后,再参照标准答题卡模板进行信息区域的识别得到答案信息。本文针对移动平台的阅卷特点进行了一些相关技术的研究,重点解决以下几个问题:(1)如何确定一张图像里面到底有没有答题卡;(2)如何矫正畸变的图像;(3)如何从复杂背景中把答题卡从背景中分离出来;(4)答题卡模板的制作;(5)答题卡信息的识别。本系统在答题卡识别阶段分为粗匹配和微匹配两阶段,把SIFT算法应用于粗匹配阶段,解决了非静止摄像头下的图像定位难题,微匹配阶段使用几何矩的方法和自动阈值法,不但能提高匹配效率,更是提高了匹配的准确率和智能化。在答题卡模板的设计阶段提出了自动特征提取的方法,减少了人工劳动。该系统在Qt环境下进行研发,最后移植到移动平台,使得阅卷成本大大降低,而携带和使用起来又非常方便,能显著地增加工作的灵活性和和提高工作效率,该系统还可以作为一个问卷调查系统使用。实践证明,本系统具备向社会推广使用的价值。