SAR图像斑点滤波研究

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SAR全天候、全天时工作和穿透一些地物的特点,使合成孔径雷达遥感在固体地球科学、生态科学、水文科学和海洋科学等领域正发挥着越来越重要的作用,但SAR图像的斑点阻碍了SAR的应用。本论文研究了SAR图像的斑点滤波方法。 第一章介绍了斑点滤波的研究现状,存在的主要问题。第二章介绍了斑点的生成机理及其统计特性。第二章介绍了SAR图像的基本特性,首先简要介绍了SAR基本原理、分辨率和成像线性模型;其次介绍了雷达图像理解和处理的基础,包括图像的自然信息、斑点、乘性斑点模型和图像数据斑点-场景模型等。第四章研究了一种新型信号处理方法EMD在雷达图像处理中的应用。这一章首先简要介绍了EMD方法,以真实SAR图像数据和模拟数据分析了斑点对EMD各个模态的影响;以此为基础,研究了基于EMD方法的SAR图像多尺度边缘提取和斑点滤波方法。第五章首先介绍了斑点滤波的数学物理描述;经过比较分析基于估计理论的斑点滤波方法,研究了这些方法面临的困难;最后提出了名为自适应多视处理的斑点滤波方法,并利用机载L波段SAR图像、SIR-C图像和ERS-1图像进行了评估和测试。第六章为结论。 本论文的创新点如下: 1.在研究中发现边缘的概念比较模糊,而边缘的概念对研究斑点滤波方法边缘保持能力有重要的影响;本文认为在SAR图像处理中边缘对应图像像元值变化较大的区域;边缘保持是保持边缘区域的梯度;根据这个定义发展了边缘保持评价方法:计算去斑点图像和原始图像边缘区域内梯度绝对值和的比值。 2.提出了边缘方向在某些滤波器滤波后保持不变性的认识。 3.斑点滤波的主要困难是边缘保持问题,传统的边缘保持滤波方法不能有效保持边缘;研究发现在斑点滤波中为了保持边缘,必须沿着边缘方向在一个像元宽范围内进行平滑处理。 4.EMD方法是一种新型信号处理方法,研究发现这个方法能够用于SAR图像处理;斑点主要影响EMD第一和第二模态。 5.利用EMD方法能将信号分解为不同尺度的成分,利用EMD方法的这个特性,研究基于EMD方法SAR图像多尺度边缘提取方法。 6.提出了基于EMD方法的SAR图像斑点滤波方法;这个方法在边缘区域沿着边缘方向平滑,在同质区域在方形窗口内取平均,因此这个方法在去除斑点同时能够有效保持边缘。 7.基于估计理论的斑点滤波方法本质上是要寻找同质区域,之后在同质区域估计真实像元值,但传统的斑点滤波方法只探测了有限形状的同质区域,本文提出了一个能够探测到任意形状同质区域的SAR图像斑点滤波方法:自适应多视处理。
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