自2020年新冠肺炎疫情在全球爆发以来,国际贸易格局发生了诸多变化,在疫情影响下,全球经济按下了暂停键。成倍翻涨的海运价格,拥堵的港口,令外贸企业头痛不已。因此,在后疫情时代下,开展跨境贸易急切需要一种能够帮助企业合理规避跨境贸易风险的物流模式。当前,跨境贸易的物流模式主要以海外直邮、保税仓、海外仓三种模式为主。其中海外仓模式模式能够规避跨境贸易的风险,是解决跨境贸易物流问题的重要形式。在新冠疫情的冲击之下,跨境贸易传统物流模式受到了很大的影响,但海外仓模式却发挥了本土运营的优势,只要仓内有着合理的库存,即可完成跨境贸易活动。在后疫情时代,复工复产都在有序的进行,但由于各国疫情不同情况的发展,导致全球供应链的局部堵塞和不流畅,进一步回头影响到已经走出疫情的国家。最显而易见的就是空运,航运载量严重下降,导致运输价格急剧上升。企业在这个阶段,需要做的不再是以维持供应链为重点,而是需要在后疫情时代新的全球供应链格局下改进原来的供应链,使其因疫情升高的成本下降,从而为企业找到一条新的发展道路。N公司作为一家大型跨境贸易零售商,其主要商品都是通过海外仓的方式从国外的生产商转运入国内市场。对N公司的历史数据进行分析后发现其存在着较高的库存周转天数,库存结构不合理等诸多库存管理问题。为了达到优化库存结构,降低库存成本,合理评估风险的目的,本文针对N公司的营养保健品库存相关问题,针对性地提出了相应的优化方案,并通过N公司的历史数据对优化方案的合理性进行了验证。本文的主要工作是对N公司的营养保健品库存进行库存优化研究,从市场需求开始着手,并对N公司库存的结构、库存的分类以及订货模型等多角度进行深入分析,并对所得出问题成因制定了优化方案。在需求预测方面,本文采用了支持向量机的机器学习方法,通过历史市场需求的训练进而预测未来多个月的市场需求。在库存管理方面,本文采用了ABC分类法,将其原有的上百种SKU分为两类,并采用不同的管理方式。在风险评估方面,本文采用故障树的评估方法,通过构建故障树,从基本事件的发生概率可以推算出所需计算风险事件的发生概率。将本文所提出优化方案应用于N公司实际生产经营所得到的数据,经过比对后发现,该优化方案所得的市场需求预测较原来更合理,库存成本也得到了较为显著的改善。由此可见,本文所提的优化方案对N公司而言有一定的合理性和可行性。本文所提出的优化方案,一方面对于N公司的实际生产经营有一定的现实意义,另一方面对于国内的相同类型的企业也有一定的借鉴意义。