近年来,随着各国经济的快速发展,各工业、企业、居民用电需求量在逐年上升,电厂发电所需煤炭量也随之增加。在东南亚部国家沿海地区建设小型发电厂时,考虑到不同国家地理位置、煤炭储量、煤价以及运费等因素,将煤炭采用海运方式输送到发电厂是较好的选择。通过调研发现,通过海运方式运输电煤到发电厂性价比最高,这也是当前广泛采用的运输电煤方式。但煤炭海运物流系统运行过程复杂,设计合理的运输方案是保障煤炭供应的先决条件,不同的方案对运输效率、运输成本、电厂运转以及环境影响均有不同。因此,针对该问题进行相关研究具有重要的理论和实际意义。本文将对煤炭海运系统工作流程、作业方式以及相关指标的计算进行分析,并构建仿真模型。通过对各影响指标进行权重评估和优化设计,抉择出符合不同决策者要求的方案。主要研究内容如下:首先,基于煤炭海运相关问题国内外研究现状的分析,将明确系统设计的重难点,并对各个作业环节进行阐述,并提出采用FCE-AHP-Topsis评价体系对所设计方案进行评估,确定运输方案的仿真优化总体框架。其次,将对仿真系统输入参数范围加以分析确定,以各输出指标为目标,分别阐述计算方法,并对影响输出指标的过程参数的影响方式及力度进行分析。依据各参数特性及现存煤炭海运系统运输形式,分别建立并运行三种不同仿真运输模型:串联—串联形式运输方案,串联—并联形式运输方案,并联—并联形式运输方案,分析不同方案的财务数据、投资效果、系统安全性以及环境效益,根据各方案的仿真数据结果,确定评价和优化的运输方案以及运输方案中船舶相关参数。最后,将根据不同的评价指标,采用FCE-AHP赋权法求解不同决策者侧重指标权重及其综合权重,并用Topsis法对优化所得方案筛选排序。对本文设计的煤炭海运系统分别运用基本粒子群、改进粒子群以及仿真平台Anylogic集成的优化器Opt Quest TM进行布局参数优化,并将各布局方案的仿真数据进行对比,选出符合各决策者要求的最佳方案布局。