自动化技术的快速发展与应用给经济和社会带来了广泛而深远的影响。当前,中国工业机器人市场发展迅猛。根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics,IFR）发布的统计数据,自2013年起,中国已经成为全球最大的工业机器人市场,也是全球机器人安装数量增速最快的国家。2015年《中国制造2025》的提出一定程度上推动了工业机器人的快速发展,带动经济社会迅速发展的同时也对劳动力市场就业产生了重大影响。具体而言,以工业机器人为代表的自动化技术正逐步接替以往由人工执行的任务,将改变劳动力市场的不同技能需求和就业结构。当前,人口结构和劳动力结构均发生重大变化,亟需深入探究机器人应用对中国劳动力市场的影响。本文着眼于中国制造业劳动力市场,利用中国制造业上市公司微观数据以及IFR公布的行业层面机器人数据,采用广义倾向得分匹配法（Generalized Propensity Score Matching,GPSM）探究了工业机器人应用将如何影响中国制造业上市公司的劳动力需求。本文研究发现,一方面,工业智能化的发展会使得工业机器人的应用成本逐渐下降,从而引发对人类劳动力的替代,减少劳动力需求;另一方面,自动化技术投入企业生产过程当中,将提高企业生产效率,降低企业生产成本,此时企业将有更大激励扩大生产规模,进而增加劳动力需求。由此可知,工业机器人对企业劳动力需求的影响并非单向,取决于负向替代效应与正向生产率效应的净效应。因此,工业机器人的应用对企业劳动力需求的影响效应究竟如何,值得关注与深入探究。基于此,本文首先通过使用文献分析法,梳理了工业机器人应用对劳动力就业和工资影响的相关研究,并进一步探究了当前工业机器人应用现状及制造业劳动力就业现状;其次采用理论分析法,基于现有理论基础阐释工业机器人应用对劳动力需求的影响机理;最终,依据理论机制并结合实证分析法,使用IFR公布的2011-2019年行业层面机器人数据,匹配中国制造业上市公司微观数据,采用GPSM方法系统评估工业机器人对中国制造业企业内劳动力需求的异质性影响。检验结果表明:工业机器人应用对劳动力需求具有显著的促进作用,并且对不同技能劳动力需求的影响存在差异。区分制造业行业类别的检验结果也均支持上述结论。此外,中介效应的结果显示,全要素生产率是工业机器人影响企业劳动力需求的重要传导机制,其解释力度达到总效应的49.34%。本文在微观视角下,为企业如何应对自动化技术的冲击提供了新思路。