本文以CGSS数据库为样本，使用cgss2010、2012、2013、2015四期数据组成混合横截面数据，结合已有研究，在考虑个体禀赋效应的基础上，使用多层线性模型将地区因素纳入中国代际流动的影响因素之中。多层模型的结果显示，中国代际流动的整体差异中有14.6％来自于地区差异。地区层次变量的回归表明，地区教育水平对代际流动有明显的促进作用，这部分解释了教育水平高的地区有着良好的代际流动的原因，腐败和国企人员比例的回归结果为负，说明了腐败和寻租不利于社会代际流动，值得注意的是，代表市场化水平和公共服务水平变量的回归结果为负，说明存在着“地区越发达、阶层越稳固”的现象。个体禀赋结果表明，个人教育水平、健康、党员身份包括城市户口都有助于代际流动，说明个人人力资本越强，越可能不依靠父辈，因此，从个人角度来看，提升个人人力资本可以弱化父辈的影响。而“先赋性”因素表现出既有利于子代的社会经济地位获得，使子代在同辈中获得优势，也表现出对代际流动的促进作用，这种双重正作用。考虑代际流动方向的结果进一步表明，“先赋性”因素的作用表明代际间的阶层流动体现出“收敛性”，即父辈阶层较低时，先赋性因素对于子代实现社会经济地位向上跃迁具有正向影响;而父辈阶层较高时，则表现为负向作用，子代相对于父辈社会经济地位面临向下流动的压力。此外，本文也考虑了人口迁移对对代际流动的影响作用，研究发现，人口迁移可以有效的促进代际流动2.88个isei值，对迁移的异质性讨论发现，迁移对代际流动的促进作用在父辈低社会经济地位、子代高教育水平和农村户籍的样本中表现更加明显。研究认为，应促进教育资源的合理分配，发挥教育在促进社会流动方面的作用，坚持推进廉政建设和国企改革，地区发展要兼顾效率与公平，在注重发展成果的同时，提防阶层固化;同时继续深化户籍改革，破除人口迁移的制度壁垒，促进社会流动。