2014年以来,为倒逼新能源汽车生产企业自主创新和技术进步,我国政府对新能源车行业实行补贴退坡制度。补贴退坡为新能源汽车生产者创造了多周期的生产决策环境,也引起了新能源汽车市场需求量的波动。同时,若生产者进行技术进步的投入,则技术进步又会增加消费者对新能源汽车的消费偏好。面对各期不同的补贴水平、不确定的需求、生产者自身可能的技术进步及其引起的消费者技术偏好,新能源汽车生产者的目标是通过决定各期的最优产量和最优销售价格进而实现期望利润最大化。然而,新能源汽车生产者在各期的最优产量和最优销售价格应该是多少,补贴退坡、技术进步和消费者技术偏好等因素会如何影响产量、价格和期望利润,以及这些因素相互之间是否有影响都尚未可知。为回答上述问题,本文在前人研究成果的基础上,对传统报童模型进行拓展,构造了同时考虑补贴退坡、技术进步和消费者技术偏好的用于分析上述问题的新能源汽车生产者期望利润模型。基于新能源汽车生产者期望利润模型,本文首先求解了销售价格和产量的最优解。其次,本文就补贴退坡率、技术进步程度和消费者技术偏好这三类关键参数对销售价格、产量和期望利润的影响,以及这三类参数之间的相互影响做了灵敏度分析,归纳了相关性质。再次,本文通过比较分析的方式,量化衡量了补贴退坡率、技术进步程度和消费者技术偏好对模型的影响程度。然后,对于多个参数同时变化所导致的、少数无法直接判别变化规律的结果,本文用算例分析的方式对这些结果进行了展示。最后,本文对各类性质进行了归纳总结,对新能源汽车生产者生产决策过程中各类影响因素的作用机制进行了汇总。通过对新能源汽车生产者生产决策过程中模型构建、决策变量求解、灵敏度分析、比较分析、算例分析、性质归纳等环节进行研究,本文的结论能够很好的刻画新能源汽车生产者的生产决策过程,从而为制定补贴政策的政府部门、新能源汽车生产者和消费者提供科学的决策指导。