农产品配送是农产品物流的一个主要环节,是连接农产品配送中心与客户的必要手段。当前,我国的农产品物流配送整体水平还处在初级阶段,配送的效率低,成本高,严重制约了我国农产品物流的发展。因此,对农产品物流配送进行深入研究,采用信息化手段提高农产品物流配送效率和效益,是推动农产品物流发展的重要途径。基于此,文中通过对农产品物流相关现状的深入分析,结合农产品物流配送过程的实际需求,设计并实现了基于GIS的农产品物流配送系统。系统继承了GIS的可视化特性,能直观的将配送信息显示在地图上。本文的主要研究成果包括如下内容。(1)建立了基于费用和满意度的双目标配送优化模型。通过分析配送时间与满意度之间的关系,得出了基本满意度映射的模糊时间窗,在模糊时间窗下利用费用优化模型对有容量限制、多车型情况下的配送进行优化；再利用满意度优化模型对首次配送结果进行进一步优化。(2)通过对粒子群算法的基本原理、流程、构成要素、改进方法等几个方面的研究,提出了利用方差和迭代次数共同对惯性因子进行调整的新理念来改进经典粒子群算法；设计了适用于农产品物流配送优化模型的改进粒子群算法的粒子编码、适应值函数、实现方案,并通过仿真实验验证了改进粒子群算法在解决物流配送问题的优越性。(3)通过对GIS功能模块和物流配送模型的分析,文中从数据集成和功能集成两方面分析了GIS技术与物流配送模型的集成,设计了GIS模块与物流配送模型的集成方案,并为系统构建了道路拓扑结构图。(4)在对农产品物流配送需求的详细分析基础上,基于以上研究成果,对基于GIS的农产品物流配送系统的总体结构、功能和数据库进行了设计,并基于COM技术利用ArcGIS Engine和MATLAB集成开发了基于GIS的农产品物流配送系统。