据Sellers P统计,维持一个原有消费者的成本是吸引一个新的消费者的1/5,而当客户保持率增加5%,行业利润最高可增加85%。可见顾客保持对企业在激烈竞争中保持优势地位,获得长期稳定的收益具有重要意义。了解顾客的重购意向和再惠顾意向是企业和零售商顾客保持的前提和基础。随着电子商务的发展,网络顾客的品牌重购意向和顾客对网络商家的再惠顾意向受到越来越多的关注。目前学者们针对传统实体购物环境中顾客的品牌重购意向和再惠顾意向进行了大量的研究,但对网络环境中顾客的品牌重购意向和网络商店的再惠顾意向的理论和测量方法的研究还比较少；在线评论中包含了大量顾客对品牌和网络商家的评价和情感信息,因此可以通过挖掘评论中消费者的态度和情感来测量消费者的品牌重购意向和再惠顾意向。因此,本文以在线评论为基础,利用文本情感计算和模糊数学的方法对网络顾客的品牌重购意向和对网络商家再惠顾意向的测量方法进行研究。首先,本文在文献梳理的基础上,将市场营销领域的品牌态度、品牌声誉和感知价格与计划行为理论模型相结合,构建消费者品牌重购意向的模糊推理模型。以电子商务网站系统成功模型为基础,构建以感知价值和满意为前件的顾客对网络商家的再惠顾意向模糊推理模型；并将感知价值划分为感知质量和感知价格两个维度。其次,本文提出基于在线评论的网络顾客品牌重购意向和网络商价再惠顾意向的定量测量方法。本文在对网络评论进行语义分析的基础上,建立针对网络化妆品评论的评价词和情感词语料库,利用模糊数学的方法对评价词和情感词进行语义建模,给出综合评价值的模糊计算方法；构建以品牌态度、品牌声誉和感知价格为推理前件的消费者品牌重购意向模糊推理规则库,以及以感知价值和满意为推理前件的消费者网络商家再惠顾意向模糊推理规则库,模糊推理得到消费者品牌重购意向和网络商家再惠顾意向。最后,本文以聚美优品中的面膜为例,对个体消费者品牌重购意向进行了实例计算；并以聚美优品等网络商家为例,实例计算了顾客对网络商家再惠顾意向,验证了所提方法的可行性和合理性。本文将在线评论情感计算和模糊推理的方法应用到消费者品牌重购意向和网络商家再惠顾意向的定量测量中,进一步丰富和充实了电子商务环境中消费者的重购意向和再惠顾意向的理论和测量方法的研究。在实践方面,为企业和网络商家了解消费者的行为意向,制定行之有效的营销策略提供对策和依据。