泛克里格法及其在疾病地理学的应用

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疾病地理学是医学地理学的一部分,疾病地理学的研究内容就是疾病的时空分布规律及其与自然环境和社会环境的相互关系,其中最重要的就是疾病的时空分布研究。目前地统计学在疾病地理学中的应用主要体现在对传染性疾病的空间预测、分布等研究,而对非传染性疾病如肿瘤学的应用则比较少见,而且国内对非传染性疾病的空间分布主要用趋势面分析来进行研究。本文的目的是采用地统计学中的克里格方法,并结合趋势面分析来研究我国胃癌死亡率的空间分布特征,体现了这种泛克里格方法在疾病地理学中的应用,弥补了只使用趋势面分析或者只用普通克里格方法进行空间分析的一些不足。   文中采集了除西藏、青海、新疆三个省以外我国大部分省、市、县的胃癌死亡率数据(数据来源于中国肿瘤数据库,全国肿瘤防治办公室及中国医学院肿瘤研究所关于20世纪90年代全国上下各大小城市的胃癌死亡率调查数据),利用Arcgis9.0软件建立胃癌死亡分布的地理信息系统,并对数据进行趋势结构分析,再在Arcgis9.0软件的统计学扩展模块支持下,建立半变异函数,利用Kriging法对已建立的胃癌地理信息系统数据库进行空间插值分析,根据无偏最优的原则绘制胃癌死亡率的空间分布图,并对预测值的标准误差的分布制图。根据上述分析过程,得到以下结果:我国胃癌的死亡率分布呈空间自相关性和空间聚集性,北方胃癌死亡率明显高于南方地区,其中西北地区、陕西省东南部、江苏省淮安市附近区域是我国胃癌死亡率最高的三个区域,不同性别之间的胃癌死亡率分布没有明显差异,但不管是哪个区域,男性的死亡率明显高于女性死亡率。由此得出结论:通过误差分析和交叉验证,Kriging法能较好估计我国胃癌死亡率的空间分布特征。和其他插值法相比,Kriging法在疾病地理学的应用具有相当大的优势。
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