基于美国当代英语语料库对中国学生英语作文中词汇应用能力研究

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英语写作是英语专业最难提高的语言技能之一。虽然教师和学生都投入了不少的时间和精力,但效果却总是不尽如人意。国内外诸多学者研究发现学习者词汇能力是写作能力的一个十分重要的构成因素,外语写作能力与词汇能力密切相关。Melk(1997)进一步研究发现,学生词汇量大并不一定就能写出好作文,产出性词汇能力(productive skill)才是写作能力的重要体现。然而以教材为核心的传统写作教学方法存在语言的自然性和内容的新颖性不够、例证偏少、信息输入渠道狭窄等问题,这是导致写作教学中学生对语言的输入量不足、学习兴趣不高的主要原因。Tim Johns于20世纪90年代提出的数据驱动学习(Data-DrivenLearning)是一种新的基于语料库的外语学习方法,它的基本原理是指引学生利用海量的语料库数据,观察、概括和归纳语言使用现象,自我发现语法规则、意义表达及语用特征。将DDL应用于专业英语写作教学中,可以引发教学活动中语言学习者的学习策略、学习内容以及学习手段等方面的变化。由美国杨百翰大学Mark Davies领衔学术团队开发的美国当代英语语料库(COCA)是目前在线免费的最好英语语料库之一。它收集的是1990年以来的美国英语语料,分口语、小说、新闻、流行杂志、学术期刊5大类和37小类,并且各大类语料呈均衡分布。目前该语料库的库容量已达4.5亿词,并且每年分两次增加2000万词汇量。它不仅是观察美国英语使用和变化的一个窗口,也是一个理想的英语学习宝库。本研究以美国当代英语语料库为教学平台,将过程教学法与数据驱动学习手段有机结合,引导学生在写作教学过程中的各个阶段(写作前、写作过程中、写作后)充分应用该库来提高词汇应用能力,从而达到提高写作质量的目的。本研究提出的假设是:美国当代英语语料库对提高学生作文中的词汇应用能力有帮助。基于以上假设,本研究主要要回答以下三个问题:1)专业英语本科二年级学生理解COCA中语料是否有难度?难度有多大?2)COCA对提高专业英语学生作文的词汇丰富度是否有帮助?3)如何在写作教学的主要环节中利用COCA来提高学生的词汇应用能力?本研究将采用定量和定性相结合的方法来研究。包括实验法、问卷法、访谈法、试卷测试等。定量研究部分主要通过Range3.2、AntConc等语料库检索软件和句酷批改网自动批改作文来获取数据。其中词汇丰富度主要通过考察学生作文中词汇密度、多样性和复杂度等来了解。词汇密度测量学生作文中的实词比例;词汇多样性采用类符与形符比(type-token ratio, TTR);词汇复杂度由“词汇概貌”来测量(lexical frequency profile,LFP),它反映文本中2000常用词族,学术词族(AWL)及不在这两个范围内的其它词族(off-list词族)的比例。本研究有以下四个方面的主要发现。首先,将COCA直接应用于英语专业二年级英语写作教学来辅助学习是可行的,但有一定难度。从COCA中随机抽样语料,经过Range32检索软件分析,发现COCA语料在其三个基础词表的词汇达80%,其在非基础性词汇中有近70%的词汇为名词。这些名词对学生理解COCA中的句子没有太大影响;对学生理解能力测试结果显示:学生对语料库语料的准确理解力已达到70%左右;个别访谈得知学生在理解测试卷中翻译不准的内容主要是专有名词,但他们基本能猜测出其大意。其次,实验班学生在使用COCA辅助作文教学后,其词汇丰富度有一些变化。实验班后测与前测相比差异显著,实验班后测与对比班后测有差异,但无显著差异。原因可能有两个方面:一是实验班在培训COCA语料库检索技巧阶段占用了一些写作课时间;二是部分学生,特别是基础较差学生对语料库培训课程不重视,导致后来检索能力差而失去应用COCA信心。第三,在“写作前”阶段,COCA对学生“头脑风暴”能起到联想提示作用,同时对专业术语规范表达有促进作用,但主要只是在写部分话题的说明文时效果较为明显。在“写作中”阶段学生并不愿意应用,主要是认为时常检索容易打断写作思路,导致效率低。另外写作课教室虽然是多媒体教室,已开通网线,但学生课桌上无操作平台,目前课堂上不能直接应用。在“写作后”修改阶段应用可以提高学生词汇应用能力,使学生的用词更地道、表达更得体。第四,在利用COCA辅助写作教学中,将其与其它工具如英语词典等配合使用效果更好。本研究就如何在写作教学中有效应用COCA提高学生词汇应用能力进行了一些有益探索,为解决目前专业英语写作教学中的诸多问题提供一个新的思路。但还有许多局限与不足。一是写作中词汇应用能力的提高是一个漫长的过程,而本研究实验时间短,实验数据说服力还很有限;二是实验过程中发现学生两极分化严重,而却没有能很好的解决。三是由于时间和精力所限,实验只是考察了学生词汇应用能力,没有涉及句法、语篇、文体和文化等视角和层面。
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