随着我国经济发展的不断进步与配电网运营规模的逐渐增大,对于智能配电网的要求也越来越高。如何保持配电网的可靠性、安全性与高效性在电力系统方面具有十分重要的意义。其中配电网故障位置的准确定位是提高配电网性能与运营安全性的重要手段之一。当配电网发生故障后,应当尽可能地快速找出具体故障点并对故障点进行维修与排除,从而恢复正常区域内的供电。利用短路故障发生时出现的故障信息量是进行故障定位的方法之一,传统方法均为利用单一的信息源。所以,利用融合理论来综合多种故障特征量,进而提高故障定位的准确性和广泛使用性,是项具有重要价值的研究方法。本文首先在单端母线处设置监测点,由监测点上传的三种故障特征量电压暂降幅值、相位跳变和功率因数角,依次模拟各区段故障建立故障信息数据库。由电压暂降波形确定故障类型,并由数据库对比确定出故障区段,将三种故障特征量带入相应的故障距离函数式再由权重系数加权融合确定出最终故障距离点。在IEEE14节点配电网中验证了该法定位的准确性和良好的抗噪性,并且在一定的负荷波动和故障电阻增大的情况下,依然可以满足配电网故障定位精度的要求。然后针对仅在单端监测点下,由于故障点发生位置距离较远或者配电网结构复杂的情况可能导致定位出伪故障区段,设计出融合理论下多端监测的定位方法。引入相关性分析的概念,在每个节点处均设置监测点,对比故障前后监测点采集的电压暂降幅值、相位跳变和功率因数角数值的相关性,对相关度大小进行排序来确定实际故障区段,解决了单端监测的缺陷。最后为了降低配电网的运营成本,对配置监测设备的数量进行了优化。通过解析法构建可观测矩阵,求得配电网最优配置监测点的方案,保证了系统的可观性。同时改进了融合理论下多端监测的故障定位法,在既能够对配电网故障位置进行准确定位的情况下,又降低了成本支出。在IEEE34复杂配电网的算例仿真中验证了该法的精确性,并与最初讨论的单端监测法进行了误差对比,证明了方法的广泛应用性。