【摘 要】
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针对目前Web挖掘和个性化技术的需求及研究现状,该文将研究重点放在支持个性化推荐的Web挖掘若干关键技术的研究上面,提出了一些应用于个性化推荐的Web挖掘新的算法,研究了几
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针对目前Web挖掘和个性化技术的需求及研究现状,该文将研究重点放在支持个性化推荐的Web挖掘若干关键技术的研究上面,提出了一些应用于个性化推荐的Web挖掘新的算法,研究了几种Web挖掘规则应用于推荐的性质和特点,并探讨了将一些规则联合应用于推荐的方法和优、劣势所在.研究内容包括为各种Web挖掘算法重构数据源的数据预处理方法的研究,支持推荐页面定制的页面间关联规则挖掘算法的研究,应用访问模式聚类挖掘结果进行推荐的推荐算法的研究,对访问用户进行分类以便进行个性化推荐和指导的决策树分类算法的研究,应用于网络访问量分析的页面访问量特征规则挖掘算法的研究,以及一个集上述方法于一体的、具有离线处理功能和在线推荐功能的个性化推荐原型系统的实现.在页面访问量特征规则挖掘研究中,提出了一种基于概念层次树的特征规则挖掘算法以及根据URL结构实现面向URL规约的页面访问量分析方法,并设计了应用页面访问量特征规则进行个性化推荐的方法.最后在实现了一个应用上述Web使用挖掘技术进行个性化推荐的原型系统的基础上,给出了一些颇有价值的结论.
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