【摘 要】
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复杂工业过程的控制通常因为对象的非线性特性、模型未知、强干扰作用或重要参数难以直接测量等因素影响变得十分困难.软测量、模糊神经网络辨识与控制等智能检测与控制技术
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复杂工业过程的控制通常因为对象的非线性特性、模型未知、强干扰作用或重要参数难以直接测量等因素影响变得十分困难.软测量、模糊神经网络辨识与控制等智能检测与控制技术在解决上述问题上具有独特的优越性.该论文以"宝钢3号高炉煤比及煤粉喷吹自动控制系统的研究"项目为背景,在基于模糊聚类的过程参数软测量、动态过程的自适应辨识、随干扰的模糊控制和基于专家知识的喷煤率调节智能控制等方面进行了较为全面深入的研究,并基于上述研究结果研制开发出高炉煤粉喷吹自动控制支持决策系统.
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