MPEG视频流中场景变换的检测算法研究及其应用

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作为视频数据库技术的基础,场景变换(即所谓的镜头边界)的检测技术引起了越来越多的重视和研究.该文提出了一种基于运动矢量统计特性的场景变换检测方法,该方法利用MPEG视频流中的运动矢量的统计特性进行场景变换的检测,分别对视频流中I-帧、B-帧和P-帧进行分析,通过对前向和后向运动矢量进行统计的方法检测出场景变换.该方法有以下两个优点:首先,无需进行解码直接进行分段,减少了计算的复杂性并节省了存储空间;其次,由于压缩视频的低数据率,运算速度可以大大提高.在实际应用中,我们将该算法和视频采集卡结合起来,利用该算法对采集卡采集的视频数据进行实时分析,以实现对广播视频的质量检测,并在此基础上建立了一个用于电视视频管理的视频数据库系统.
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