随着信息技术的发展，许多高校图书馆都在因特网上建立了自己的网站，为用户提供网络化的信息服务。网站已成为高校图书馆数字化、网络化水平的重要体现，网站质量的好坏也在很大程度上影响着高校图书馆服务水平的高低。目前，虽然国内大部分高校图书馆都创建了自己的网站，但是由于各方面的原因，网站的建设质量却是良莠不齐，如何对高校图书馆网站的建设情况进行科学合理的评价成为一个十分重要的问题。　　为此，本文在综合分析前人研究的基础上，提出了基于BP神经网络的高校图书馆网站评价方法。本文的研究目的在于借助定性分析与定量分析相结合的形式，将那些对高校图书馆网站建设质量产生重要影响的关键因素描述出来。在此基础上，构建一套适用于高校图书馆网站评价的指标体系和评价方法，为高校图书馆网站评价提供科学有效的依据。　　本文首先对国内外关于图书馆网站评价的研究成果进行了综述，并通过国内外相关研究的对比分析发现国内研究的不足之处，进而找到本文研究的切入点;然后通过对现有的图书馆网站综合评价方法的对比分析，总结出运用 BP神经网络方法对高校图书馆网站进行评价的可行性和优越性;其次，本文结合高校图书馆网站的特点和功能，按照高校图书馆网站评价指标体系构建原则，构建了包含4个评价要素、23个评价指标的高校图书馆网站评价指标体系;再次，本文依据BP神经网络的基本原理和算法流程，设计出基于BP神经网络的高校图书馆网站评价模型和评价程序，并利用MATLAB软件的神经网络工具箱实现了评价模型的仿真测试;最后，本文从国内高校图书馆网站中随机选取12个网站作为实证样本，通过网站调查和专家打分相结合的方式收集12个高校图书馆网站的评价指标数据，并对原始数据进行标准化处理，用10个高校图书馆网站的指标数据训练网络，用2个图书馆网站的指标数据进行仿真测试，测试结果表明所构建的评价指标体系和 BP神经网络评价模型都具有良好的适用性。