目的:探究MRI放射组学图像特征提取对直肠癌淋巴结转移的预测价值。方法:回顾性研究皖南医学院第一附属医院弋矶山医院2018年11月份至2020年12月份两年内接受直肠癌根治手术,且术后病理诊断证实为直肠恶性肿瘤的患者共计105例（淋巴结转移和非淋巴结转移分别为73例、32例）,所有患者均具有完整的盆腔增强MRI资料及术后病理资料,且图像清晰结构可辨认,将患者随机分为训练集及验证集,其中训练集70例,验证集35例,将患者的MRI图像用3Dslicer（版本4.11.2）软件进行感兴趣区域勾勒,用软件自带内部插件对所勾勒区域进行3D重建及数据提取,每例资料提出140个放射组学特征,对所提取特征进行单变量统计检验,比较转移和非转移,选择特征相似性度低的特征,再对选出的特征进行独立样本T检验,评估特征与淋巴是否结转移的单变量关联,获得11个放射组学特征,再对获得的11个放射学特征行多因素二元Logistic回归分析,得出淋巴结转移的预测放射学特征,对最终获取的特征进行建立模型,采用随机森林算法建立放射组学模型,最后将模型用于验证集来判断淋巴结转移的情况,评估所建立模型的效能。结果:基于此次研究所建立的放射学模型在训练队列和验证队列中功用良好,对直肠癌淋巴结转移具有较好的预测价值,多变量逻辑分析发现放射学特征是淋巴结转移的独立预测因子,模型在训练队列和验证队列获得受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积AUC分别为0.817和0.735,且该模型在训练队列和验证队列之间的效能无差异。结论:提出了一个基于治疗前患者MRI数据且经过验证的并且易于使用的放射学模型,用于预测患者直肠癌淋巴结转移,该模型在直肠癌淋巴结转移方面有一定的预测价值。