脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一种可以依靠大脑活动操作外部设备,不依赖于大脑的正常输出即外周神经和肌肉组织,从而实现与外界交流的技术。结合当前热门的人工智能技术,脑机接口正逐渐成为脑科学方面研究的重点,越来越多的课题小组参与到脑机接口的研究与设计工作中。目前,脑机接口的主要应用场景在运动辅助/替代、沟通互动、神经功能治疗/调节等等,但是受限于采集设备和脑电分类精度的影响,大多数脑机接口设备还停留在实验室中,没有大规模投入到实际中使用。本文在查阅大量文献资料的基础上,介绍了脑机接口的基本定义,脑机接口常用脑电模式,总结了脑机接口的研究现状、应用前景以及当前面临的主要挑战。随后介绍了常见几类脑电模式的产生机理,详细讲述了对于脑电处理分析的流程,通过分析对比几种脑电模式的优缺点,结合自己的脑机接口设计需要,提出采用稳态视觉刺激信号作为脑机接口设计的脑电模式。基于前面的理论研究基础以及参考其他脑机接口研究设计资料自主设计了一款基于稳态视觉刺激的便携式字符输入系统,主要包括脑电采集模块、刺激呈现界面以及实验范式方法设计。详细介绍采集系统电路的设计原理与规范,并使用设计的设备进行测试实验,记录数据,并对数据进行离线处理分析,验证采集系统的合理性和可行性。基于此系统进行在线实验,尝试对比不同的电极组合,在字符拼写正确率上的变化,旨在使用最少的电极个数达到较高的分类正确率。在上文的研究基础上,本文完成了这个字符输入系统,实现了简单字符的输入,单次脑电信号的识别率上达到80%以上,单次脑电信号识别时间在3.5秒左右时间,取得较好的字符输入效果。