【摘 要】
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该文通过在已有笔迹鉴别技术的分析之上,提出了几种有效的一般意义下的书写人笔迹鉴别方法.该论文的主要内容如下：第一章首先介绍了基于笔迹的身份鉴别技术的背景和有关概念,
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该文通过在已有笔迹鉴别技术的分析之上,提出了几种有效的一般意义下的书写人笔迹鉴别方法.该论文的主要内容如下：第一章首先介绍了基于笔迹的身份鉴别技术的背景和有关概念,着重介绍了当前有代表性的笔迹鉴别方法.第二章主要介绍在线笔迹鉴别的数据采集方式,并在借鉴已有字符识别预处理技术的基础上,针对笔迹数据预处理的一些常用的算法进行了阐述与分析,其中主要包括剔除飞点和虚假抬笔点,进行字符图象的大小归一化,以及笔迹图象的倾斜校正.第三章实现了基于纹理分析的与内容无关的笔迹鉴别方法,并给出了几种纹理分析方法用于笔迹鉴别的比较.第四章提出了一种新的基于特征字融合的笔迹鉴别方法,通过用PCR方法在灰度笔迹图像上进行学习,可以找出代表不同人书写习惯的特征字,而特征字在PCA空间上的一组带有加权参数的投影矩阵则代表了这幅笔迹的整体书写特征.第五章给出了一种文本无关的在线笔迹鉴别方法,利用笔迹图象的形状特征和动态特征对笔迹进行鉴别.第六章对该论文的工作进行了总结并给出了笔迹鉴别的展望.
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