目前传统的信息检索只是单纯的从关键字的角度进行检索,缺乏对知识的语义描述,这样的检索方式,返回的结果往往不能让用户满意。传统的关键字检索不能很好的解决“一词多义”和“一义多词”的情况。为了克服传统信息检索的不足,语义检索成为了信息检索中研究的新方向,本体的出现为语义检索提供了基础。本文主要研究基于领域本体的语义检索模型,主要的工作有以下几个方面。首先,论文构建了领域本体。通过分析归纳了构建领域本体的原则和方法,总结出了用类似于软件生命周期的过程构建领域本体的方法。本文以交通领域为例,按照需求分析、设计构建、语言描述、有效性评估、模型维护五个阶段构建了该领域的本体,最后使用形式化的方法描述了交通领域本体的类和属性。其次,论文提出了一种改进的基于领域本体的概念语义相似度计算算法。本文针对概念语义相似度中的节点密度影响因子计算结果值可能大于1的情况进行了改进,并在语义重合度基础上增加了每个祖父节点的权值,综合考虑了语义距离、节点深度、节点密度和语义重合度,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算算法,并通过实验对比与分析验证了改进后算法的准确度有了一定的提高。最后综合词语-概念相关度和概念语义相似度,用概念的形式表示词语,完成词到概念的映射。然后,论文设计了领域本体的语义检索模型。本文根据词语到概念映射的结果,用语义特征向量对词向量进行了语义的表达,计算了语义特征向量的语义相似度。通过对领域本体语义检索模型的各个模块的作用和关系的分析,构建出了领域本体的语义检索模型。最后,论文设计并实现了领域本体的语义检索原型系统。为了验证本文研究的领域本体语义检索模型的有效性,通过分析领域本体语义检索原型系统的设计思路和工作流程,实现了领域本体语义检索原型系统。根据系统运行效果的对比,说明了本文研究领域本体的语义检索模型具有一定的优势。