互联网的普及使线上购物成为一种越来越方便流行的消费形式。然而由于网购的虚拟性,消费者无法看到产品实物,无法了解所购产品是否真正满足自己的需求,只能通过阅读已购消费者对产品的评论来决定自己的购买决策。据调查,89%的消费者在网上购买产品前都会看一下已购买消费者对本产品的评价,因此在线评论对消费者最终购买决策的做出有着重要的影响作用。然而,有时一件商品的评论数量相当庞大,评论质量也参差不齐,因此消费者如何有效地识别、利用其认为有用的评论就成为关注的焦点。基于以上原因,文章从发布者要素与评论文本属性两个方面,采用人工搜集的方法,从亚马逊网站上选择了化妆品和数码相机两类产品截止2014年7月29日总投票数不少于2的795条有效评论进行实证研究;针对已有研究对某些因素的影响效应存在不同结论的情况,通过间接效应检验给出了相应的解释;并一步检验了商品类型对评论长度和历史评论数量的调节效应。最后,文章针对电子商务网站和消费者分别给出了相应的参考建议。研究假设表明:中立评论、客观评论标题的有用性更高;积极情感倾向的评论对评论的有用性有着显著的正影响;文章验证了评论发布者属性对在线评论的间接影响效应:评论者空间排名和历史评论数量通过评论长度和评论情感倾向间接地影响评论有用性;产品类型对评论长度和发布者历史评论数量两个自变量的调节效应显著;评论长度与评论的有用性之间存在着正相关关系,在搜索型的产品中更加显著;历史评论数量与评论有用性之间存在负相关关系,在搜索型产品中更加显著。