在资源型城市转型升级的过程中,城市旧工业地段成为了城市更新的重要内容。然而,经过几十年的探索,资源型城市旧工业地段的更新改造情况并不尽如人意。传统城市旧工业地段更新方法存在用地功能植入不当、交通便捷程度不够、配套服务设施不完善、工业文化丢失、城市风貌被破坏、公众参与积极性不高等一系列问题,使其无法适应城市的发展。大数据技术的快速发展,在城市规划方面的运用逐渐成熟,为分析城市居民社会活动规律和城市空间聚集特性提供了有效的手段。传统小样本数据对未来的规划设计过于片面,难以实现城市旧工业地段的可持续更新。本文创造性的将大数据技术引入到资源型城市旧工业地段的更新改造中,基于多源数据对城市旧工业地段进行分析,并提出相应的更新改造策略,以期能为资源型城市更新改造提供一定的借鉴。本文首先进行了理论研究,第一章绪论部分阐述了研究目的和意义、研究现状、研究方法与研究框架。第二章主要对大庆市主城区及东城区空间结构现状进行分析,包括大庆市空间结构的演变历程,各功能用地的分布特征,大庆市东城区旧工业地段现状等方面,对大庆市东风街道旧工业地段所处的大的空间环境进行了详细的阐述。第三章将传统数据和多源数据结合起来,对大庆市东风街道旧工业地段进行了定性和定量化的分析,发现旧工业地段周边存在产业分布不均衡、交通层次单一、绿化系统性差等问题,为下文提出针对性的解决策略奠定基础。第四章从经济复兴、社会进步、文化带动、生态改善及其综合发展等方面,提出了城市旧工业地段更新原则。第五章从调整用地性质、完善交通组织、优化服务设施、激活工业文化、突出城市风貌、重塑空间肌理、构建立体景观系统、搭建公众参与平台等方面对大庆市东风街道城市旧工业地段提出了一系列的更新策略。最后对文章进行总结,并对未来研究提出展望。