【摘 要】
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目的 探讨影响卵巢黏液性肿瘤（MOT）病理性质（良性、交界性及恶性）的危险因素，构建并评估交界性及恶性MOT诊断相关的预测模型。方法 采用回顾性研究方法，选取2019年1月至2020年10月在中国医科大学附属盛京医院妇科收治的466例MOT患者，根据术后石蜡病理性质分成三组：良性组321例（68.89%）、交界性组103例（22.10%）及恶性组42例（9.01%）,收集并分析其病例资料。采用多元
【基金项目】
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辽宁省应用基础研究计划（2022JH2/101300039）； 沈阳市科技计划（22-321-33-54）～～；
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目的 探讨影响卵巢黏液性肿瘤（MOT）病理性质（良性、交界性及恶性）的危险因素，构建并评估交界性及恶性MOT诊断相关的预测模型。方法 采用回顾性研究方法，选取2019年1月至2020年10月在中国医科大学附属盛京医院妇科收治的466例MOT患者，根据术后石蜡病理性质分成三组：良性组321例（68.89%）、交界性组103例（22.10%）及恶性组42例（9.01%）,收集并分析其病例资料。采用多元有序logistic回归分析影响MOT病理性质的危险因素，并建立诺模图（Nomogram）,通过Harrell’s一致性指数（C-index）、校准线和决策曲线分析（DCA）对预测模型进行评估。结果 多因素logistic回归分析显示，CA19-9阳性[OR=2.193,95%CI（1.314～3.661）]、CA125阳性[OR=2.777,95%CI（1.684～4.580）]和CA72-4阳性[OR=2.345,95%CI（1.459～3.770）]是MOT病理性质升级的独立危险因素（P＜0.01）。最终预测模型包括CA19-9、CA125、CA72-4。模型的C-index为0.764[95%CI（0.715～0.813）],校准线表明模型表现良好，DCA则表明模型有临床获益。结论 肿瘤标记物CA19-9、CA125和CA72-4是影响MOT病理性质的独立危险因素。本研究预测模型能够较好的预测交界性及恶性MOT,可对MOT的早期诊断和个性化管理提供有益帮助。
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