气候变化正在给地球系统带来巨大挑战。尽管科学界就气候问题的严峻性达成了较高程度的共识,但公众在气候变化的真实性、重要性及核心议题等方面仍存在巨大分歧。鉴于公众的气候共识是人类社会作出协同努力的前提,近年来,气候科学界频频呼吁加强跨学科研究,寻求促进气候变化共识的传播策略。与此同时,互联网的蓬勃发展使气候讨论更加复杂,为气候共识的形成同时带来机遇与挑战。在这一背景下,本研究立足于交叉学科视角,依托互联网大数据计算,系统研究促进气候共识的传播策略,以期为人类社会更好地应对气候变化做出贡献。首先,本研究从“气候变化”和“全球变暖”两个术语之间的差异着手,揭示出其背后隐藏的公众气候理解分歧。研究发现“全球变暖”意味着更为松散的气候讨论,具有更强的政治性,更关注温度、极端天气等局部气候现象;“气候变化”则是由能源、环境和气候行动三大子主题构成的紧凑话题,与政治相关联的方式更加隐蔽。虽然近年来两个术语正涵盖到越来越多共同的关键气候概念,但是它们构建这些概念之间关联的方式却仍存有很大差异。其次,本研究从内容维度探究提升气候变化共识的传播策略。通过比较诉诸认知、诉诸感知、诉诸情感三种策略及相关变量对提升公众气候变化关注度的影响,发现诉诸认知的有效性在此前的传播实践中被高估;诉诸情感和诉诸感知在促进气候讨论方面更有效,后者是唯一可以促进公众长期跟进气候议题的策略。再次,本研究从用户维度探究提升气候变化共识的传播策略。通过计算不同群体间的议程相互影响关系,识别出最有议程设置能力的群体和缺位的关键群体,以借助关键用户增强气候变化各子议题的传播效果。最后,本研究从传播的干扰因素维度探究提升气候变化共识的策略。研究发现自动化舆论操纵已被用于影响互联网用户的气候观点,社交机器人贡献了高达15.40%的讨论。虽然持怀疑论立场的社交机器人在数量上不占优势,但其比持行动主义立场的社交机器人更具策略性,它们会刻意发起与对立方用户的对话,同时避免传播异见。本研究据此提出气候讨论中应对和使用智能化技术的策略。本文是对互联网时代如何促进公众气候变化理解共识的系统性研究,对学科交叉、气候变化大数据分析等前沿领域作出探索。本研究的发现可辅助政策制定者和科学界进行决策,最终为人类社会协同应对气候变化作出贡献。