在信息技术飞速发展的今天,知识管理的自动化、智能化真正地得到落实,知识管理技术已由广义的生产、存储、提炼和传递知识的技术转为主要是辅助知识管理实施的IT技术。KBE技术被广泛应用于设计领域,其中的知识获取、知识推理、知识集成与知识繁衍等技术对设计起到了提高效率,节省设计时间的作用。将知识管理和KBE应用到船舶设计领域,可实现船舶设计的参数化、自动化和智能化目标。本论文以某基于知识工程的船舶设计系统项目为背景,对KBE的知识获取技术的粗糙集进行了研究学习,为了解决当前已有的粗糙集不确定性度量方法,如粗糙度、粗糙熵、模糊度、模糊熵等,在某些情况下具有局限性,无法很好地对粗糙集的不确定性进行度量的缺陷,提出了一种改进的粗糙集不确定性度量算法,并证明算法能满足不确定性度量准则。使系统中采用粗糙集算法进行知识获取,获得知识库中参数等内容时具有更高的准确性。在进行了深入理论研究的基础上,参与了基于知识工程的船舶设计系统的设计与开发,包括系统框架设计、逻辑架构、数据库设计、知识库的开发,以及进行了船舶知识管理的IE平台和船舶设计的Tribon平台的集成交互,重点参与了进行知识管理的IE平台开发。系统架构部分详细介绍了系统的整体结构模型、知识管理的结构模型和设计系统的结构模型,从逻辑上描述了系统。在基于知识工程的船舶设计系统实现部分,完成了基于知识工程的船舶设计系统项目的开发,从功能上详细描述了该系统,并给出了肘板设计的过程,说明结合知识管理和KBE的船舶设计系统大大节省了设计人员查阅资料的时间,使设计人员能更科学地利用现有船舶设计知识,因而缩短了整个设计过程所需要的时间,提高了设计效率。最后对本论文进行总结,提出展望。