随着计算机技术和电子技术的飞速发展，计算机已经普遍并渗透到我们生活的各个领域中。计算机音乐生成研究是计算机技术进入艺术创作领域中的一个引入注目的范畴，它是信息科学与艺术的交叉性学科。计算机音乐生成研究所包含的内容十分广泛，本课题就音乐的计算机模拟生成的有关理论及应用问题展开研究。我们对以wave文件格式记录存储的音乐定义为音乐时间序列。通过对整段音乐时间序列进行特征分析和建立序列模型，探讨基于音乐序列的综合特征的模拟生成问题；并在此基础上对音乐序列进行短时频谱的时变特征分析，研究基于音乐时变特征的模拟生成理论问题，并进行了模拟生成实验。 在本文的第一部分，我们首先对所定义的音乐进行时域解析，即对整段音乐序列进行基本的统计特征及连续特征的分析，然后提出影响音乐风格的各种特征参数。基于在第一部分对这些特征参数的解析，我们建立了一些模型，包括弦振动模型和自回归模型等，通过这些基础模型，探讨模拟生成整段音乐序列的方法。 由于真正的音乐其频率特征多是随时间而变化的，故在第二部分进行了音乐序列的短时分析，并提取了短时幅度谱，并建立时变自回归模型对其进行预测，生成新的幅度谱。然后根据信号重构理论和迭音乐的计算机模拟生成研究中文摘要代序列外推法对预测的幅度谱进行信号还原，以此获得模拟音乐。 按照以上方法进行模拟生成音乐并分析生成结果，我们得知从时域解析得到的模拟方法适用于较单纯的音乐，而利用短时分析的模拟方法对一些变化较复杂，频域较宽的音乐模拟效果较好。 本课题对模拟生成音乐问题提出了特有的可行方法，为深入展开计算机模拟音乐生成与作曲研究提供了一些切实的基础理论与实验结果。