近20年来，房地产行业朝着货币化和商品化的改革方向不断发展，逐渐成为我国国民经济的重要支柱产业，有效地推动了我国经济的快速发展。房价作为接民生地气的经济指标之一，其影响因素倍受社会各界的关注。同时，作为资金密集型行业的房地产业需要大量资金的支持，房地产融资情况也与房地产行业健康发展密切相关。然而，在不同的区域却存在房地产融资规模不平衡的现象。因此，为了研究房地产融资规模以及融资结构对房地产价格的实际影响，实现我国房地产市场区域协调发展，优化房地产企业融资结构，论文结合我国2000-2013年30个省市自治区(除西藏外)的面板数据，利用聚类分析、灰色关联分析和面板数据模型的方法，基于房地产融资规模以及融资结构的视角，对房地产价格影响因素进行分析。　　首先，本文以已有研究成果作为基础和指导，分别从需求层面、供给层面和宏观经济层面对房地产价格的各个影响因素的进行理论分析，并着重对房地产融资规模以及融资结构的现状以及趋势、与房地产价格的动态趋势进行分析。其次，运用我国30个省市自治区(除西藏外)2000-2013年的数据，基于房地产融资规模指标，利用聚类分析将30个地区划分为三个不同的区域：融资规模较大区域(区域一)、融资规模适中区域(区域二)、融资规模较小区域(区域三)；通过聚类分析发现：区域一的省份均为东部发达地区；区域二大部分属于中部地区；区域三的省份属于中西部，经济相对落后。然后，从房地产价格影响因素指标体系中，利用灰色关联分析法筛选出5个主要的影响因素(包括建筑成本、人口规模、人均可支配收入、竣工面积和房产税)，并将它们作为本文面板回归模型中的控制变量，进行深入研究。接下来，再将商品房的平均销售价格作为被解释变量，房地产融资规模或融资结构的四个组成成分(国内贷款、利用外资、自筹资金以及其他资金)作为关键的解释变量，已经筛选出的5个主要影响因素作为控制变量，建立面板数据模型，分别对三个分区域组进行考察，从而得出房地产融资规模以及融资结构在三个不同区域对房价的影响程度。实证结果表明：三个区域的房地产融资规模对房价均有显著的正向影响，但对房价的影响却呈现出区域差异，并且随着房地产融资规模的递减，对房价的影响效应也依次递减；各区域的各个变量对房价的影响程度并不一致；房地产融资结构对房价影响也因区域的不同而不同。最后，在总结全文的基础上，提出相应的政策建议，促使房地产行业在经济新常态下健康发展。