运用SPSS分析影响我国长期护理保险供求的因素

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截止2009年底,我国60岁及以上老年人口已达1.6714亿,占总人口的12.5%,这意味着我国老龄化程度已相当严重,而随着老年人年龄增长,其失能率、慢性病患病率以及伤残率会不断上升,个人生活无法自理的风险也会随之增加,从而引起该群体对于长期护理需求的增加。但是,由于长期护理期限较长、对护理人员的专业服务要求较高,其费用支出对普通家庭来说是一个相当沉重的负担,这就使得社会迫切需要一种新的保险产品来解决上述问题,而长期护理保险由于其在解决人口老龄化问题以及长期护理问题中的重要作用而逐渐受到各国的广泛关注。我国学者对该险种也进行了多方面的研究和探讨,但大部分文献仅从定性角度分析了长期护理保险在我国开展的可行性,没有以数据为基础对该险种的需求与供给进行定量分析。   本文从长期护理保险的需求和供给两个角度入手,利用各项与长期护理保险相关的统计数据,通过线性回归方法建立统计模型,从宏观角度对我国长期护理保险需求和供给的可能影响因素进行实证分析。文章首先对长期护理保险需求的影响因素进行分析,并通过运用SPSS软件结合相关数据建立统计模型得出分析结论,即国民收入、国民受教育程度、性别比例对需求影响显著;然后从保险公司角度,尝试利用相同方法建立模型并分析长期护理保险供给的影响因素,并得出结论:通货膨胀率、医疗机构数量、社会医疗对供给影响显著;最后,根据对供给和需求影响因素的分析结果,找出我国长期护理保险市场供求关系存在的矛盾以及面临的现实问题,继而从居民、保险公司、政府三个方面提出相关的政策建议。
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