手足口病是一种常见的，多发于儿童的传染病。手足口病的发病与诸多要素相关，包括气象、社会经济、地理环境等，其发病风险需要结合这些要素及致病机理进行分析。此外，手足口病作为流行病具有明显的时空聚集性，传统的流行病统计方法较少考虑到这些特性，分析的要素有限，同时较少考虑时空相关性特别是空间相关性。本论文总结了典型的手足口病发病风险研究及时空建模方法，探索手足口病时空变化规律，提出了融入多源时空要素的手足口病发病风险建模方法;研究结合具体实例，测试了这些方法在建模中的实际效果。　　研究以山东省手足口病健康风险评估为主要案例，从手足口病健康风险影响要素提取到时空建模为主线展开。论文提出了手足口病发病率的时空评估及发病风险的空间风险预测方法，这些方法融入气象、空气污染暴露度（通过空间建模得到的PM25暴露度及交通路长等）、遥感数据(NDVI)、土地覆盖、社会经济等多源数据，采用空间及时空扫描提取热点区域，分别建立了空间累加非线性时空模型及空间贝叶斯风险评估模型。通过建立时空累加非线性模型，研究探索了空间效果及非线性效果对发病率的贡献，非线性效果建模有效地量化了影响因素同手足口病发病率的复杂关系，而空间效果则捕捉了发病风险的空间自相关性;对贝叶斯建模，研究探索了知识及多种学习方法相结合的方法提高手足口病的高/低二类发病风险估计精度（预测效果采用ROC面积衡量，达到0.79，强于逻辑斯特回归等传统模型）;空间效果及空间聚集性（时空扫描输出）对时空风险评估有较大贡献，说明了手足口病风险的具有较强的空间及时空分布规律，发病率时空建模的交叉验证的精度R2达到了0.87。结合对结果的解译，说明所提出的非线性累加时空及空间贝叶斯方法取得的结果更符合实际的情况。　　综上所述，本论文主要创新点如下:1）提取多源异构环境相关数据，包括PM25暴露度，探索多混淆因子、空间及时空聚集性对手足口病风险的影响;2）针对手足口病发病率，本论文提出了时空非线性累加方法，融入时空相关性及多源环境及社会经济因素，融入空间效果建模量化了各区风险水平;3）针对手足口病发病高/低风险，提出了融合空间聚集、数据及知识结合的贝叶斯网络，比传统的方法提高总体风险评估精度;研究结果对准确揭示手足口病发病率时空分布规律及发病风险具有重要意义，有助于政府相关部门制定更准确的手足口病预防控制政策及措施。