针对“十一五”国家高技术研究发展计划(863计划)地球观测与导航技术领域“高效能航空SAR遥感应用系统”重点项目研制的航空SAR遥感应用系统获取的多波段、多极化、干涉SAR数据，开展了机载双波段全极化干涉SAR地物信息提取方法研究与软件系统开发。　　 多波段SAR配准是多波段SAR地物提取的基础，配准的精度直接影响分类的精度，而且SAR配准也是机载InSAR数据处理生成DEM的必要步骤，所以在利用多波段SAR影像进行分类之前，必须对不同波段的SAR影像数据进行精确的配准。本文将基于SIFT特征配准算法用于不同波段SAR的配准中，但是由于P波段，X波段的散射机理不同，直接将X波段SAR影像与P波段SAR影像进行配准，会因为图像对地物反应不同得不到令人满意的效果，为了取得较好的配准效果，本文提出了基于极化分解的机载双波段SAR影像配准方法，使用基于SIFT特征配准方法对P波段，X波段进行配准，得到了较满意的结果。　　 利用本文提出的算法完成已有多波段SAR影像的配准之后，为了得到高精度的分类结果，需要充分的挖掘多波段SAR影像的不同地物特征信息，如P波段全极化信息，X波段干涉信息，相干性信息，DEM信息，以及P波段和P波段极化分解信息等。在分类的过程中，充分利用这些信息，从而得到了较高的分类精度。实验证明，该方法的分类结果比单纯使用一种数据源得到的分类结果精度有显著提高。　　 在分析和比较基于P波段和X波段干涉信息、相干信息及其DEM等分类结果的基础上，本文利用SIFT特征描述算子，提取了图像的SIFT特征，并利用SIFT特征，再结合SAR强度图像、DEM和相干性等信息对图像进行分类处理，得到了比较满意的分类结果和分类精度。