基于需求特性的库存成本建模与仿真研究

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在现代化物流系统中,库存经营管理无疑是最为关键的环节之一,制定科学高效的库存经营策略,已吸引了国内外一大批管理、数学、智能优化等多学科学者的目光,成为跨学科研究的一个热门问题。对于库存策略管理,若库存中物资太多,会因存储成本增加而占用大量资金;而若物资不足,会因缺货损失成本增加而占用大量资金。库存管理的核心是在提高顾客服务水平的前提下,最大限度降低库存控制系统的总成本,提高企业的商誉,增强其市场竞争力。本论文根据实际,用数学建模的方法分别研究了确定性和不确定性库存控制系统的管理策略,有重要的理论意义和应用价值。对于确定性需求情形,在前人研究基础上,针对武汉花卉市场的实际情况,综合考虑存货影响销售率、部分短缺量拖后及变质率因素,建立了相应的零售商库存模型,进一步地,结合订货系统、供货系统及原材料系统,完善成为一个多级库存控制系统VMI模型。结合实际数据,分析了所建库存模型的系统特征、成本构成与决策变量,建立了以单位时间系统总成本最小为目标函数的库存管理优化模型,对主要参数进行灵敏度分析,并针对不同的服务水平,分别给出了相应较优的订货策略。其结果验证了本文的结论:顾客服务水平和订货周期对零售商的订货策略和供应商的生产策略影响较大,必须根据这些参数的变化调整计划方案。对于不确定性需求情形,根据实际情况,建立了含有随机提前期和两种型号同类物品的库存模型。利用计算机模拟,得到仿真优化解和最高库存量引起保管和采购成本大幅度升高及订货点引起缺货成本大幅度升高的结论。
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