现代战场上,及时准确的识别出来袭导弹目标类型,掌握战争主动权,有很大的现实意义。然而受制于情报信息、部分探测数据难以获取的现状,识别出来来袭导弹的具体型号目前还有很大难度,并且从战争需求上来讲,能够较早的识别出来袭目标的国别、射程落点位置等信息就可以有效的反制。基于此,本文首先梳理并提取出了可以表述导弹目标的特征量;其次,提出在主动段实现三类不同射程导弹目标的识别算法;最后,在假设获取了导弹特征数据库的情况下,研究了不同型号导弹目标的分类识别算法。论文主要内容有:1)导弹目标特征量分析。首先,建立了导弹主动段运动模型,分析了影响不同弹道以及不同导弹型号差异性的因素;其次,分析了不同射程导弹助推段时序运动特征以及不同型号导弹目标状态运动特征的差异性,选取其运动特征;最后,介绍了红外辐射基本原理,以及卫星观测下导弹目标红外辐射的一些特性,结合当前的研究现状,选取适当的红外辐射特征量并分析其差异性。2)提出一种基于HMM-PNN混合模型的不同射程导弹目标分类算法。首先,介绍了经典隐马尔科夫模型(HMM)利用被动段导弹运动特征进行不同射程导弹目标分类的算法;其次,考虑到关机后导弹进行自由飞行阶段,射程等信息提取可以提前到助推段完成,因此改进了传统HMM算法,实现了利用主动段运动特征实现不同射程目标的分类;最后,通过仿真实验验证了该混合模型算法的有效性和可行性,将改进算法性能与改进前算法进行比较和分析。3)不同型号导弹目标识别算法研究。首先,假设在获取了导弹目标特征数据库的基础上,针对确定性和非确定性导弹目标数据库,分别采用模板匹配算法、灰色关联分析算法以及模糊隶属度加权分类算法进行导弹型号目标识别;其次由于不同特征量对识别结果的重要程度不一样,本文利用基于熵理论的权值确定方法,客观的确定出各个特征值的权重,并将灰色关联算法改进为熵权灰色关联算法,在计算灰色关联度时候加入权重信息;最后仿真验证了以上算法的可行性。论文的研究成果能够较早的分类出来袭导弹的部分信息,对下一步更加精细导弹目标识别的研究有一定的促进作用。