对于大型金融机构,金融基础数据存放在较多的分布于全球的数据服务器中,而与基础数据相关的数据不一致、不准确或不完整问题是金融服务行业中交易失败的主要原因。因基础数据引起的,交易周期内的各种例外可能导致更多的操作风险、收入损失、财务责任和为了数据整合修复而付出的昂贵人工。为了使系统在有不良数据的情况下也能正常工作,人们往往人为添加系统延时。虽然解决了部分问题,但是这样的金融系统还是存在很大的自动化和直通处理上的局限性。本文提出了一个分布式金融基础数据维护系统,旨在改善金融公司的基础数据访问一致性,从原本的查询和写入多个Ad hoc的数据库,升级为单一入口的、高性能的、有更新通知能力的、低维护成本的数据维护系统。本文给出了某外资银行,一个金融基础数据改造项目中所涉及的设计、实施、和部署方案,并针对如何维护缓存一致性作了深入探讨。本文从审查项目之前的系统状态开始,定义了一个系统需求的框架并研究了设计和实施的细节。本文提出了具有时间差容忍度的缓存一致性的概念,并以此为目标设计了缓存一致性算法。最后,本文对分布式数据维护系统的数据流及演化方案进行了详细分析。