无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的主要功能是对监测区域的事件对象进行有效的监测。以数据为中心的网络更关注兴趣事件发生,而非某个节点的监测值。以数据为中心的路由是建立在对兴趣事件查询的基础上的。　　 本文以发布/订阅为系统模型,将蚁群优化算法运用到定向扩散路由算法的网络梯度计算和网络分组子网设计中,兼顾无线传感器网络通信特点和传感器节点的能量资源受限特点,高效地进行了数据融合和数据存储,设计与实现了改进的路由协议。所做的工作主要在以下两个方面:　　 (1)提出了一种基于蚁群优化的定向扩散路由算法ACO-DD。算法利用蚂蚁群体行为的信息正反馈机制,将节点间距离、节点剩余能量和节点信号强度RSSI值这些因素,量化为蚁群算法中的信息素,综合影响于定向扩散算法中的梯度值,从而合理进行数据传输路径的选择。仿真结果说明了新算法的有效性。　　 (2)提出了一种基于蚁群聚类的内容访问路由算法ACO-CR。新算法在现有Kyra路由算法的基础上,通过提取物理网络的拓扑信息来构造事件敏感的划分,使位于同一个划分区域的网络蕴涵着位置和事件信息,以减少数据传输中的延迟和能量消耗,使分组划分更合理。