随着21世纪信息技术的迅速发展,许多业务领域的企业与公司以及运营商都在提供线上产品服务,在客户量不断增长的同时,人工客服的需求量也在不断增长。智能客服问答系统可以以标准、精确和简洁的检索结果来回答大量用户使用自然语言提出的大量的重复或相似地问题,可以协助人工客服,减少大量的人工客服的工作量。因此,设计并且开发一套美人鱼智能客服系统是十分重要的。在此背景下,本论文研究设计并且实现了美人鱼智能客服系统。具体的工作如下:首先,使用功能分解方法来对美人鱼智能客服系统进行需求分析。分析出系统的功能设计需求,根据这些设计需求总结出美人鱼智能客服系统的总体设计草图,划分出系统的不同的功能模块,并且建立数据库分析概念模型。其次,在Spring Tools Suite（STS）开发工具下,使用Java开发语言实现后台管理系统,功能包括题库管理、点击量管理和热点管理;使用HTML和Java Script开发语言实现前台交互系统。系统采用微服务架构和Spring MVC、Spring和Mybatis（SSM）三大框架开发,减少了开发难度。数据库使用Redis缓存数据库和Elastic Search搜索引擎数据库,极大地提高了数据库查询效率。算法是研究提取和匹配关键词的,包括TF-IDF算法、VSM算法、LSA算法和LDA算法。再次,对美人鱼智能客服系统的每个功能模块进行程序测试,对美人鱼智能客服系统进行软件测试,来获取并分析测试的结果。最后,对本论文的研究设计工作进行客观地总结,分析系统的特点和不足,并对进一步的工作进行展望和期待。本系统是达内在线TMOOC官方网站的二次迭代开发的其中一个版块,本系统是在IT在线教育行业使用的在线知识库客服系统。通过用户输入的关键词,客服系统可以推荐与关键词相关的IT在线课程供用户进行选择和购买。本人的工作是对本系统进行需求分析、系统设计、系统实现和系统测试。本人完成前台交互系统和后台管理系统的设计和实现。本系统的实际应用效果是用户可以实时访问本系统进行知识检索,满足用户对知识的需求,同时可以根据客服的推荐选择自己想学习的IT在线课程。达内在线TMOOC官方网站使用本系统增加了用户的数量和IT在线课程的购买量。