创新是我们在这个瞬息万变社会立于不败之地的保证。当今时代是知识经济时代，是以创造力为依托的。因此，开发和提高创造力无论是对国家、组织或者个人都具有极其重要的意义。 在创造力开发的研究中，美国、日本和前苏联产生了不少具有影响力的成果，例如：川喜田二郎的“KJ法”，前苏联海军中尉Altshuller的TRIZ体系等等，直到今天仍在某些领域发挥着重要的作用。随着信息技术和人工智能的发展，计算机越来越成为我们这个社会不可或缺的工具。将计算机先进的技术与传统的创造力技法相结合，突破原有创造力技法的局限，设计出支持创造力开发的工具已经成为了可能，目前，市场上已经出现了为数众多的创造力支持系统和软件。 作为一个新的研究方向，本文首先对其他学者有关创造力支持系统的定义进行了详细的说明，并在此基础上归纳出比较全面的创造力支持系统的定义；然后对国内外具有代表性的创造力支持系统和软件进行了介绍，并从系统功能、理论基础、应用目标等角度对系统进行了评述。 其次，本文对创造力活动的过程和创造力认知因素进行了详细地阐述，并在对现有创造力支持系统和软件比较的基础上，总结出创造力支持系统的特征。作为计算机应用的一个新方向，本文将创造力支持系统与管理信息系统、决策支持系统、专家系统进行了比较，突出其与一般信息系统相区别的地方。 然后，本文重点分析了几个具有代表性的创造力支持系统的结构模型，并在研究现有创造力支持系统不足的基础上，提出了与以往不同的创造力支持系统的层次结构模型，为之后的创造力支持系统结构的构建和实现奠定了基础。 最后，本文做了一次大胆的尝试，引入Agent理论，构建出基于多Agent的创造力支持系统，旨在通过设计出若干个功能强大而又相互协作的Agent对创造力支持系统层次结构模型中的主要部分进行实现。接着，本文对基于多Agent的创造力支持系统的工作流程进行了探索性的描述。