聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法.近年来已经引起了人们的广泛关注，得到了迅速的发展.人工鱼群算法是近年来新兴的群智能算法，它具有群智能算法的优点，同
经验似然方法是由Owen[2-3]提出的，它是统计推断中非常重要的方法之一，且有许多的优点，本文讨论惩罚经验似然方法在广义线性模型下的参数估计和变量选择问题.在广义线性模型下选
非线性偏微分方程描述了相关未知变量关于时间的导数与空间的导数之间的制约关系,并且在很多领域扮演了非常重要的作用,例如,声学、流体动力学、电动力学、非线性光学和光子学.因此,寻求非线性偏微分方程的精确解是非线性科学研究的核心问题之一.目前,人们已经建立了许多构造精确解的有效方法,如B?cklunud变换法,Hirota双线性法,以及各种函数展开法.本文运用Jacobi椭圆正弦函数展开法,拟设函数法以
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等几何分析是TJRHughes为了解决CAD和CAE两个领域的无缝融合而引入的，等几何分析的基本想法是用来自于CAD的基函数，比如NURBS作为解空间的基函数。但是NURBS的节点插入必须贯穿
设环R是有单位元的环，若环R中的元素a=e+u，其中e是环R中的幂等元，u是环R中的单位，那么称a是clean的.若环R每个元素都是clean的，那么称环R是clean环.clean环是一类重要的环，clean环
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