伴随着科技的飞速发展，计算机网络在人们的日常生活中起着愈来愈重要的作用。如何研究网络，使其更好地服务于人类，已成为学术界的研究热点。网络模拟作为研究计算机网络的一种方法，具有较好的真实性、灵活性，深受研究者的青睐。面对大规模的网络拓扑，单机网络模拟已不能满足计算机网络研究的需要，为此人类开展多机并行网络模拟技术与网络拓扑抽象技术的研究。多机并行网络模拟的扩展性较差，且其性能与网络拓扑划分、远程路由策略、多机通信以及负载均衡等技术息息相关。因此，多机并行网络模拟解决大规模网络模拟问题，亦有一定的局限性。为此，本文研究网络拓扑抽象技术，提高拓扑抽象程度、降低网络拓扑规模、保证模拟真实性、降低模拟资源消耗。网络拓扑抽象技术主要关注两方面：拓扑抽象程度以及模拟真实性。二者紧密相连，一般而言，拓扑抽象程度愈高，模拟真实性愈差。如何在拓扑抽象程度与模拟真实性之间寻求一种平衡，使网络拓扑抽象技术的综合性能达到最优；如何根据实际情况，进行不同程度的拓扑抽象，并尽可能的保持模拟真实性，是网络拓扑抽象技术要研究的关键内容。本文提出的网络拓扑抽象算法主要包括冗余拓扑修剪、树形收缩以及区域收缩等过程，它能够根据实际需要，确定拓扑抽象程度，实现不同程度的网络拓扑抽象。冗余拓扑修剪与树形收缩对网络拓扑进行预处理：剪去网络拓扑的冗余节点以及冗余链路；将树形区域节点收缩至树根节点，并正确路由树形区域的内部数据包。区域收缩算法利用节点的权值、拓扑连接特性等，将符合收缩条件的区域收缩为一个节点或者一条链路。此外，本文利用AHP层次分析法，提出一种网络拓扑抽象算法的评价方法，它综合考虑了拓扑抽象程度与模拟真实性，同时结合了算法时间复杂度等，对网络拓扑抽象算法进行整体评价。利用2009年启明星辰公司提供的网络拓扑数据，进行试验分析发现，本文提出的网络拓扑抽象算法，能够较好的平衡拓扑抽象程度与模拟真实性：高抽象程度下依然保持较高的模拟真实性；利用评价方法分析发现，网络拓扑抽象算法在抽象程度0.69左右时，取得最佳性能，约为0.868。