近些年来,网络模拟得到了广泛的研究并取得了一定的进展,并且已成为研究网络的重要手段。随着计算机网络的快速发展,所需研究的网络规模越来越大,而大规模网络模拟所需的大量计算开销无法让人接受的。因此,网络模拟的研究者想通过简化网络模拟模型,提高模型的抽象度来降低大规模网络模拟所需要的资源开销。网络模拟模型主要由三个部分组成:拓扑模型、流量模型以及协议模型。简化网络模拟模型,就是提高这三个部分模型的抽象度。目前,人们在流量模型和协议模型的简化方面已经做了很多工作且取得了不错的效果,在拓扑模型简化方面所做的研究主要集中在如何降低网络拓扑的规模上,但现有网络拓扑简化方法结果表明这些方法虽然减小了网络拓扑规模,但网络模拟真实性并没有得到保证。因此,在进行网络拓扑简化时仅仅从降低网络规模考虑是不够的,应该将减小网络规模和实际的网络模拟应用相结合。鉴于此,本文在简要介绍了Internet拓扑模型和传统图抽样算法基础上,将图抽样算法引入到网络拓扑图的简化中,将图抽样算法、基于焦点的网络拓扑关联度模型和基于焦点的网络拓扑抽象度模型相结合,提出了一种基于焦点的网络拓扑抽象方法,该方法能够在很大程度上减小网络拓扑的规模,并且能够保留原拓扑图的特性。然后通过蠕虫模拟实验验证了该方法能够极大地提高网络模拟效率,同时模拟真实性也能够得到保证。在此基础上,设计了一个基于焦点的网络拓扑抽象系统,能够将各种拓扑生成工具和网络模拟器结合在一起进行工作,具有很大的可扩展性。