【摘 要】
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该文针对非线性多目标最优潮流问题,应用模糊集理论将多目标函数和部分可伸缩的约束条件(节点电压约束)模糊化,借助于最大、最小算子把多目标模糊最优潮流问题转化为标准的单
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该文针对非线性多目标最优潮流问题,应用模糊集理论将多目标函数和部分可伸缩的约束条件(节点电压约束)模糊化,借助于最大、最小算子把多目标模糊最优潮流问题转化为标准的单目标非线性规划问题,从而建立起更加符合实际运行情况的非线性最优潮流模型.根据这一模型,该文给出了一种有效的非线性规划求解方法—原-对偶路径跟踪法.虽然它的多项式时间复杂性尚未得到严格的数学证明,但一系列试验系统的计算结果验证了该法具有良好的数值稳定性和强大的处理不等式约束的能力.这为求解大规模电力系统的优化问题提供了新的优化算法.该文还对非线性原-对偶路径跟踪法进行了改进,引入了预测-校正策略,在每次迭代中以较小的计算量换得了精度的提高和收敛速度的加快,而且优化深度亦有所增强.数值计算的结果也验证了该法的有效性.该文还对采用非线性原-对偶路径跟踪法求解最优潮流问题中出现的壁垒参数修正、初始点的选择等问题进行了讨论.
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