大数据赋能下基层税收风险管理研究 ——以浙江省S市为例

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随着大数据的发展,利用大数据提升国家治理现代化水平成为了全球的共识,因此,运用大数据进行税收风险管理是现代化税收治理的必然要求,也是当前税收治理的重要课题。本文首先阐述了文章研究的背景和意义,针对国内外学者对此的研究现状进行了总结,对税收风险和大数据的概念进行了界定。其次,以风险管理理论和信息不对称理论为依据,立足工作实际,运用文献分析法和案例分析法,对S市税务局运用大数据进行风险管理现状进行了介绍和分析,在此基础上指出了存在的问题和不足。最后,立足于基层实践,用比较分析法,借鉴优秀经验模式,提出提高大数据赋能下基层税务局税收风险管理成效的建议。经研究认为,基层税务部门运用大数据技术进行风险管理时,主要存在基础数据困境、风险识别和应对困境、人力资源困境三个方面问题,制约了基层税收风险管理成效。对此,第一,应该夯实税收基础数据,加强数据清理工作,提高内部数据质量;加强政府间数据协作,获取第三方数据资源;加强数据安全保护工作,切实维护纳税人数据隐私权利。第二,健全税收风险管理运行机制,加强制度建设,优化风险管理流程,提高基层风险管理能力。第三,优化人员配置保障风险管理机制的运行;开展专业团队建设,提升风险管理业务能力;加强干部考核,提高干部积极性。
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