社区居家养老服务的嵌入性情境及困境研究 ——基于F养老服务机构社区实践的调查分析

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bobosiji123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
近年来,以“双碳”目标为代表的节能减排政策为新能源工程机械产业带来了新的机遇和挑战,工程机械领域电动化趋势发展强劲。装载机是工程机械的重要机型,作业范围广阔、市场保有量大。电动装载机避免了传统燃油装载机使用过程中的碳排放和尾气污染问题,从战略发展,技术储备和供应市场等多方面看,电动装载机关键技术的研究具有重要理论意义和工程应用价值。装载机作业过程中环境恶劣、路面复杂、铲掘和装载前后负载变化大、前后
汽车产品在市场竞争中核心技术要素主要包含可靠性、稳态工况下的性能、瞬态工况下的动态性能,以及批量生产过程中的上述性能的产品一致性、使用一段时间后上述性能的衰减。经过几十年发展,我国已经完全掌握了可靠性和稳态性能的开发技术,自主汽车品牌的相关性能指标已经达到了国际一流水平。我国自主品牌汽车急需提升产品的动态性能及其量产一致性和性能持久性。目前,产品瞬态工况的动态性能只能通过实车场地试验主观评价进行开
传统半导体材料为光电领域的发展做出了卓越贡献,但随着后摩尔时代的到来,对光电信息等系统提出了更高的需求,光电子器件也朝着小体积、大带宽、低功耗、集成化、智能化等方向发展,促使科研人员不断探寻新材料、新结构、新机理。近年来,新型光电材料如钙钛矿、过渡金属硫化物、超结构材料等在光电领域展现出巨大的应用潜力,并不断刷新各类光电器件的性能指标,但是针对这些新材料物理特性背后的作用机理尚未充分挖掘,尤其是对
利用传统深海探测技术进行海底多金属硫化物勘查不仅难度大且成本高,这导致已发现的热液区与采集到的与热液成矿相关数据较少。为缩小勘探范围从而提高找矿效率,在实地勘探前,我们需要一种既适用于小样本,又能使特征变量充分体现找矿信息的成矿定量预测方法。如今一些传统的统计学方法已应用于海底多金属硫化物成矿预测,但这些方法无法满足上述要求。机器学习算法具有可以同时将二分类、多分类和连续数据作为特征变量的优势,而
随着自动驾驶和网联技术的不断发展,未来很长一段时间内会出现智能网联车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)、自动驾驶车辆(Automated Vehicle,AV)和人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HDV)混合行驶的情况。为研究混行交通流中不同类型车辆的跟驰行为,混行车辆跟驰建模成为了微观交通流仿真研究的热点问题之一。然而,目前大部分研究不能
随着经济社会高速发展,社会矛盾运动获得了两种新特质,即“跨界与互联”、“风险与突发”,这两种新特质推动着行政管理实践中管理模式与行政情景的扩展,并进一步促使“跨部门协同”作为一种卓具成效的应急管理机制被广泛适用于各领域的应急实践之中。尤其在突发事件频发的当下,应急管理领域的跨部门协同(后文简称“应急协同”)几乎每天都在上演,并不断在更深的治理层次、更广的治理领域以及更完整的治理过程中完成自身的机能
推荐系统是为了解决“信息过载”问题而产生的一种有效工具,随着推荐系统被广泛应用于新闻、音乐、社交平台和电子商务等领域以满足用户的个性化需求,以个性化推荐技术为代表的推荐算法受到了越来越多的关注。其中,协同过滤算法是应用最广泛的个性化推荐算法,由于传统的协同过滤算法只考虑用户的历史反馈数据进行推荐,面临着稀疏性和冷启动等问题。因此,越来越多的研究开始利用更多类型的数据构建混合式推荐算法,例如社交网络
分类问题,如垃圾邮件检测、疾病自动诊断、信用卡诈骗识别等,是机器学习领域的核心基础问题。现有分类方法通常设计一个参数化模型(如深度神经网络)建模数据中特征到标签的映射关系,并使用相应的标注数据训练模型以学习该映射关系。为保证模型的分类性能,这类监督学习方法要求数据的信息是充分、准确、明确的。然而,随着互联网的发展和社交媒体应用的普及,数据规模虽呈现指数式增长,但很大一部分数据是不完备的,其不完备性
超分子弹性体是一类基于超分子非共价相互作用对聚合物链段进行交联而构筑的具有橡胶特性的弹性体材料。非共价相互作用的动态可逆性赋予了超分子弹性体可修复和可循环利用的性能,这延长了弹性体的使用寿命和周期,减少了基于共价交联的弹性体因难以回收降解造成的资源浪费和环境污染,对构建可持续发展社会具有重要意义。近年来,尽管人们已经发展了大量的具有修复和循环利用性能的超分子弹性体,但是,超分子弹性体的发展仍面临如
以分子筛为代表的无机多孔材料,因其具有规则有序的孔道结构、大的比表面积、优异的热稳定性和化学稳定性,已经被广泛应用于催化、吸附分离和离子交换等领域。近年来,研究者们通过调控多孔材料的孔道结构、骨架组成、晶体形貌、以及活性物种掺杂,使其在很多领域展现出前所未有的优异性能。此外,以无机多孔材料为主体,通过主客体自组装的方式,在其孔道中负载量子点、有机分子、金属簇等具有光电活性的客体纳米粒子,从而赋予复