在移动互联网迅速发展的时代中,信息传播在速度以及广度上又有了新的飞跃,不受时空因素限制的信息和谣言传播过程往往变得更加复杂多变和难以预测。当网络中某些节点在接收到谣言之后,会选择“围观”处于停止传播的状态;谣言在网络上传播的过程中,会被某些人进行改变,放大其中不确定的信息内容,并添加上自己的扭曲理解或者故意曲解编造。本文将以上两种现象概括为传播停滞和信息变异,并针对性地提出了融入变异和静默现象的网络谣言扩散模型以及基于信息扩散和有界信任的多层耦合网络传播模型。本文在第一阶段融合了谣言在网络流通中的传播停滞现象和信息变异对于整个传播体系造成的影响,在经典的SIR(Susceptible-Infective-Removal)谣言传播模型的基础上引入了变异者和静默者的新型角色概念建立了ISOVR(Ignorant-Spreader-Variation-Oyster-Recovery)模型。利用平均场方程表示其模型在网络中的传播情况,并用数学方法对新模型进行稳定性验证,分析了谣言传播中的阈值情况。再利用蒙特卡罗方法进行仿真模拟。仿真实验的结果表明无论是在小世界网络还是无标度网络的环境中,网络中群体的变异者的免疫率和静默率的增加能有效地降低谣言传播的速率,从而提高真相在整个群体中的扩散速率。仿真实验的结果还表明,相比于免疫率,增加变异者的静默率能更快速地降低谣言传播。同时有趣的发现是,较高的谣言感染率能带来更多的传谣者,但不能一直维持高数量的变异者,反而会减少谣言的变异。社会网络中普通传播者越多,传播的信息版本和内容更倾向于一致,证明了每个个体信息越充分,传播的谣言的人数下降得越快,传播谣言的可能性越小,政府需要引导大众走向真相。本文在第二阶段考虑了社交网络的环境影响,将谣言的传播背景扩充到线上网际层、中间过渡层和线下实体层的耦合网络,提出基于信息扩散和有界信任的多层耦合网络传播模型,从个体层面上阐述多角色多方面对于复杂网络中谣言的推波助澜作用。在微观层面上探究个体之间的谣言互动状况,每个节点上引入各自的异质性特征表示个体影响力,不同的角色又有各自的属性影响力。利用改进后的线性阈值模型来表示谣言扩散的激活和消亡机制,用节点周围活跃谣言感染者的累积数量来描述网络谣言扩散的规律,当无知者周围的谣言携带者的数量之和达到唤醒阈值后自身才会变成谣言携带者。同时基于J-A有界信任机制把节点的角色状态与观点值结合起来,传播者、变异者和静默者有各自的观点值区间,用节点之间观点值的互动改变来描述变异和静默现象,不同个体的交互在谣言的传播过程中根据相应观点值的差异发生相应作用。仿真实验表明,在不考虑其他客观和主观因素的情况下,线上网际层中个体的离线概率会导致部分节点可能不参与谣言传播,所以线上网际层的谣言携带者数量和波及范围往往要比线下的实体层要小。而变异者在网络中的扩散程度和范围更加依赖节点自身的信任度,降低节点的信任度会明显的减少变异者的速率和峰值。改变变异者的静默系数并不能有效的改变谣言传播的方向,可见谣言变种后的强大感染能力。给实际生活的启示和警醒是在社会日常生活中更需要提高全体人民自身的修养素质,对道听途说和未经证实的谣言和网络上的交流具有批判的接受行为,避免被多个版本的谣言信息引诱做出错误的选择;其次是要让相关部门控制住流言四起时的信息变种信息,要及时有效早期的公布有关真相将谣言扼杀在摇篮中,杜绝进一步的变异和扭曲。