随着人类不断追求更加方便快捷的生活,硬币流通自动化技术应运而生,并且普遍运用在日常生活中,如:无人售票公交车,游戏机,自动售货机等都是很典型的应用场合。目前硬币流通量大大增加,特别是金融部门和公交公司每天要对大量硬币进行清分。现有的硬币识别检测装置,或多或少存在硬件或者软件方面的不足,导致识别装置成本较高并且识别准确率不高,识别速度较低的情况出现。因此开展高识别准确率、高识别速率的硬币识别检测系统研究有着十分重要的价值和意义。本文首先介绍了系统检测方案的基本原理,采用基于CIS（接触式图像传感器）结合电涡流传感器技术对硬币进行识别和鉴伪,阐述了图像传感器和电涡流传感器的相关知识和工作原理,并确定了图像传感器的类型和电涡流传感器的类型以及电涡流传感器的检测方法。接着从软件方面分析,明确了整体程序的流程,详细介绍了明暗输出补偿算法,比较了硬币图像在未补偿和补偿两种情况下的区别。针对硬币直径识别功能,比较了几种常用的边缘检测算法的效果,在此基础上,自主创新了一种更快速,更准确的边缘检测算法,并证实了算法的可行性。采用最小二乘法来拟合硬币的涡流特征值,减少硬币的误识率。最后,本文在以上研究基础上,搭建了一套可以满足软件功能需求的硬件平台。通过对实际系统的测试实验,证实了图像补偿算法、硬币直径算法和涡流特征值拟合算法的可靠性,系统的识别准确率高达99%,识别速度达到了1000枚/每分钟。实验结果表明,本文设计的硬币识别检测系统可以准确实现硬币识别和鉴伪,与业内其他检测装置对比,准确率与速率均有较大提升,为国内硬币清分系统的研究带来积极影响,同时对国内硬币的推广与普及也有着积极地影响。