自20世纪60年代以来，信息技术得到了高速的发展，信息的安全也随之受到了史无前例的重视。传统的身份识别方法（例如钥匙、密码等）的神圣性越来越容易被侵犯，在这种情况下，生物特征识别技术开始崭露头角，并得到了广泛的研究。生物识别技术是根据每个人特有的生理特点（指纹、虹膜、DNA、静脉血管等）或者举动特质（语音、步态等）来进行身份识别或者个体验证的一门科学。手背静脉识别由于其活体识别、非强迫性等优点，近年来受到生物识别研究人员的广泛关注。本文将手背静脉识别技术作为具体研究对象，对手背静脉识别方法进行了科学的探讨和总结；从手背静脉获取、特征提取、特征融合等角度介绍了静脉识别的各步工作，重点提出了一种新的手背静脉识别方法。其特色是多特征的融合。本文工作重点主要包括：1.研究并搭建了手背静脉采集设备，该采集设备构造简易，采集速度快，用户不易抵触非接触式采集，防伪造性强，具有高的稳定性和使用价值。2.提出了一种新的手背静脉识别方法，提出的基准点的概念可以减少计算特征点之间距离的计算量。基于基准点与特征点的相应连线角度特征的识别方法，可克服图像平移和旋转对识别结果的影响。实验结果说明本方法可以实现手背静脉识别且识别速度短，识别效率高。3.探讨了基于决策层多特征融合的手背静脉识别系统。不变矩特征体现了图像的全局特征；基于基准点与特征点的相应连线角度特征是图像的细节特征。二者特征融合可以充分反映图像的全局和细节内容。基于多特征融合识别解决了单一生物特征识别拒识率和误识率较高的缺点，拥有很好的市场前景。